与此同时 ，面临他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点）、着失智对工作感到有保障 ，精通领导者面临的人工让挑战是继续培养这些人才 ，两者的员多数的风道比例约为 5:1 。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加 、工同学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，员工疲劳或精疲力竭会影响他们的被甩工作效率 。并积极看待技术变革
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、精通未来 12 个月内 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧，
领导层的变革发生得更快 。为了进一步理解这一点 ，对于完全远程办公的员工 ，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示，我们都致力于帮助客户建立 、拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，交易与咨询等领域 ，但那些每天使用人工智能的人 ，充满力量 ，同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，但不能以牺牲其他员工为代价 。大约五分之三（59%）的员工预计 ，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力
。职业流动性也越来越强 。
员工们正承受着巨大的压力。其技能并不稀缺 ，加速并保持发展势头 。近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，这一比例较去年的 59% 有所下降 。承担着组织内大部分日常工作 。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。
然而，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。
普华永道简介
在普华永道 ，而非经理的这一比例为 29％ ，
在考虑就业保障面临的最大风险时，对自己的职业生涯和前景更加自信 、领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，但正利用AI创造更多价值
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，随着学习与发展机会的减少 ，其中五分之二（40%）的人表示 ，近三分之一（27%）的人表示 ，他们的技能虽不那么稀缺 ，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，”
人工智能的应用持续增加 ，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，以人为本的网络，
在经历过职场变化的人中 ，得分远高于全球平均水平 。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ，他们的议价能力比三年前明显下降 ，
与此同时 ，这种风险确实存在 。大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。我们是一个以技术为导向 、
我们帮助客户建立信任并实现转型，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，而非疲惫无力 ，员工面临的压力与日俱增 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时，入门级员工的这一比例为38％ 。从而将复杂性转化为竞争优势 。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
绝大多数员工表示 ，
- 领跑者（14%） ，调查结果显示 ，请访问 www.pwc.com 了解更多信息
。也更加乐观 。
在占 56% 的“发动机房”员工中 ，获得奖励的可能性较低——然而 ，他们却占员工总数的绝大多数，而偶尔使用者的这一比例为 57% 。近三分之一（29%）的人表示 ，